Prof. Dr. Marco Heurich

Professor of Wildlife Ecology and Conservation Biology

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Addresses:

Nationalpark Bayerischer Wald
Head of the Department of Visitor Management and National Park Monitoring
Freyunger Str. 2
94481 Grafenau, Germany
08552 9600-136
08552 9600-100
marco.heurich@npv-bw.bayern.de

Professor of Wildlife Ecology and Conservation Biology

Faculty of Environment and Natural Resources
University of Freiburg
Tennenbacher Straße 4
D-79106 Freiburg

Education

  • 2015 – 2016 Habilitation University of Freiburg; thesis: Predation patterns of the Eurasian lynx and development of a scientific basis for it´s conservation
  • 2002 - 2006 Doctorate in Forestry, TU München; thesis: „Evaluation and development of methods for the automatic detection of forest structures with airborne sensors. (summa cum laude)
  • 1999 - 2003 Master of Science in Geographical Information Science and Systems University of Salzburg (passed with distinction).
  • 1990 - 1994 Bachelor in Forestry at the University for Applied Science Weihenstephan-Triesdorf (passed with distinction/best in class).
  • 1989 Abitur (German university entrance qualification), Winfriedschule Fulda

Career

  • Since 2019 Head of the Department of Visitor Management and National Park Monitoring
  • March 2001 deputy head of the Departement of Conservation and Research. Field of responsibility: Wildlife ecology, conservation biology, forest dynamics, remote sensing.
  • February 1996 Employee of the Bavarian Forest National Park Administration. Forster for particular purposes in the Department of Nature Conservation
  • 1995 - 1996 Managing Administration Officer at the forestry district of Gunzenhausen

Awards

  • 2015 “Earth vision 2014 Best Paper Prize” der International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. Active learning approach to detecting standing dead trees from ALS point clouds combined with aerial infrared imagery.
  • 2014 “PCV 2014 Best Paper Prize” der International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. Technical Comission III Photogrammetric Computer Vision. Detection of fallen trees in ALS point clouds by learning the Normalized Cut similarity function from simulated samples.
  • 2007 Lennart-Bernadotte-Preis für Landespflege. Der mit 5000 Euro dotierte Preis ist der einzige dieser Art in Deutschland und zeichnet insbesondere hervorragende wissenschaftliche Arbeiten aus, die zum Ausgleich zwischen Technik, Wirtschaft und Natur im Sinne der 1961 beschlossenen „Grünen Charta von der Mainau“ beitragen.
  • 2003 FORE (Forest Research Environment) Scholarship as a visiting researcher at the University for Agricultural Science Sweden.
  • 1993 -1994 Scholarship for highly gifted students of the Friedrich-Naumann-Stiftung.

Voluntary engagement

Reviewer for the following funding organisations: Deutsche Bundesstiftung Umwelt, BiodivERsA, Humboldt Foundation, Biodiversa EU Horizon 2020 Programme for Research and Innovation; Swedish Environmental Protection Agency

Coordinator of the EuroLYNX network (https://www.eurolynx.org/) and EuroWILDCAT network ( https://www.eurowildcat.org/) to facilitate collaborative research on these species.
Coordinator of the Data Pool Initiative for the Bohemian Forest Ecosystem ( https://elib.dlr.de/104845/) to promote research on the application of remote sensing for protected area management.

Research

Research interest

My fields of expertise are terrestrial ecology, conservation and remote sensing. The focus of my research is to link these disciplines to address ecological questions by using remote sensing data to solve conservation problems. Particularly I am interested in linking remote sensing, movement ecology and biodiversity. In this process, remote sensing is delivering the environmental description of habitat type and structure and tracking data provides information about the movement of animals, which influence the processes and biodiversity patterns in the ecosystems. Also, the direct linkage of remote sensing and ecosystem patterns, especially biodiversity, in the context of Essential Biodiversity Variables (EBV´s) is a key focus of my research.

Current PhD Researchers:

 

Main supervisor

  • Suzanne van Beek Calcoen: Effects of large predators in anthropogenic landscapes
  • Maik Henrich: Die Abschätzung von Populationsdichten am Beispiel des Rothirschs und ihre Anwendung im Kontext anthropogener Störungen.
  • Joe Premier: Einbeziehung genetischer Prozesse in ein individuenbasiertes, räumlich-explizites Populationsmodell zur Entscheidungsunterstützung im Naturschutzmanagement am Beispiel des Luchses
  • Adam Smith: Large Mammal Predators and Predator-Prey Interactions
  • Svitlana Kudrenko: Predators vs. superpredators: how humans shape large carnivore movements, habitat use, and abundance in Eastern Europe
  • Matteo Bastianelli: The role of road networks in shaping and constraining movement behaviour in wild felids across Europe: a multi-scale approach
  • Stefano Palmero: How to monitor cat species in an efficient way?
  • Anne Peters: Effects of outdoor recreation and hunting on wildlife behaviour- creating a basis for evidence-based visitor and wildlife management -
  • Simon König: Satellite-based approaches to the monitoring of bark beetle infestations.
  • Sebastian Dersch: Combining graph-cut clustering with object-based stem detection for tree segmentation in highly dense airborne lidar point clouds

Co-supervisor

Completed doctoral theses

  • Severin Haunenstein: African elephant poaching, population dynamics and demography
  • Franz Johann: Activity and space use of wild boars (Sus scrofa L.)

Current projects

Finished projects

  • Expansion of Eurasian Lynx in Central Germany (Thüringer Ministerium für Umwelt, Energie und Naturschutz)
  • WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze. Bundesministerium für Verkehr. https://www.nationalpark-bayerischer-wald.bayern.de/forschung/projekte/wildunfallwarnung.htm
  • Assessment of illegal killing levels of the Bohemian-Bavarian-Austrian lynx population. WWF Germany.
  • 3D CO2 Forest Großflächenanalyse von Waldstrukturen und des CO2-Vorrats mit Hilfe von Fernerkundungsdaten. Bundesministerium für Umwelt. Kooperationspartner.
  • EUFAR training course on Airborne remote sensing for monitoring essential biodiversity variables in forest ecosystems in the Bavarian Forest National Park and at DLR Oberpfaffenhofen, Meteo-France,
  • Analysis of the predator-prey-relationships between wolf and red deer under natural conditions im Biesczady Nationalpark Polen. WWF-Germany
  • Wildtiermanagement in Deutschen Nationalparken. Bundesamt für Naturschutz.
  • Untersuchungen zum Raum-Zeit-Verhalten des Rothirsches im Nationalpark Bayerischer Wald.
  • Verjüngungsentwicklung in den Hochlagen des Nationalparks Bayerischer Wald mittels Stichprobeninventur.
  • Erprobung einer Lidar-gestützten Waldinventur im Nationalpark Bayerischer Wald.
  • Modelluntersuchungen zum Wildtiermanagement in Schutzgebieten am Beispiel des Nationalparks Bayerischer Wald. Deutsche Bundesstiftung Umwelt.
  • Aufbau eines systematisches Fotofallenmonitoring von Luchsen. WWF-Deutschland
  • Erforschung der Ökologie von Luchs, Reh und Rothirsch als Grundlage für den Schutz von Wildtieren in den Nationalparken Bayerischer Wald und Ŝumava. Projekt gefördert durch Interreg IIIb, Sponsoring durch Telekom Deutschland.
  • Die Entwicklung der Waldverjüngung nach Einstellung der Rehwildjagd. Projekt gefördert durch Mittel der Europäischen Union. Interreg IIIb. Erprobung und Entwicklung eines praxistauglichen Verfahrens zum Monitoring von Großsäugern in Waldgebieten mittels innovativer simultaner, luftgestützter Infrarot- und Echtbild-Aufnahmen. Die Entwicklung der Waldverjüngung nach Einstellung der Rehwildjagd. Projekt gefördert durch Mittel der Euroäischen Union. Interreg III b.
  • Erstellung und Auswertung von Modellen zur räumlichen Ausbreitung und zur Populationsdynamik des Borkenkäfers im Nationalpark Bayerischer Wald.
  • Die Räuber-Beute-Beziehungen zwischen Luchs, Reh und Rothirsch. Projekt gefördert durch Mittel der Europäischen Union Interreg IIIb und der Jagdabgabe Bayern.
  • Der Einfluss von Störungen in Folge von Borkenkäferbefall auf die die Baumartenvielfalt. Projekt gefördert durch Mittel der Europäischen Union. Interreg IIIb.
  • Koordination und Durchführung des Projektes: Umfassende Waldinventur anhand eines Stichprobennetzes und Kartierung der Waldentwicklungsstadien 2002. In Zusammenarbeit mit der Forstdirektion Niederbayern Oberpfalz und dem Fachgebiet für Forsteinrichtung der Technischen Universität München.
  • Aufbau von floristischen und faunistischen Datenbanken. Projekt gefördert durch Mittel der Europäischen Union. Interreg IIIb.
  • Koordination und Durchführung des Projektes 33-8: „Innovative Fernerkundungsmethoden zur Erfassung von Waldstrukturen“. High Tech Offensive Bayern.
  • Nachhaltige Nutzung der HTO-Projekte an der Nationalparkverwaltung – Implementierung des Geodatenservers. High Tech Offensive Bayern.

Teaching

  • Research in Wildlife Ecology - Elective Track: Wildlife, Vegetation and Biodiversity/ MSc Forest Ecology and Management/MSc Environmental Sciences
  • Protected area management - Elective Track: Wildlife, Vegetation and Biodiversity/ MSc Forest Ecology and Management/MSc Environmental Sciences

Publications

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